教育部“信息技术支撑学生综合素质评价”试点成果现场会与工作促进会在苏州工业园区召开
2026年4月26日,由教育部“信息技术支撑学生综合素质评价”试点工作秘书处(北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心)和苏州市教育局联合主办、苏州工业园区教育局承办的试点成果现场会与工作促进会在苏州工业园区景城学校举办,会议旨在总结分享试点和科技部“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目阶段性成果,交流试点区域创新实践与典型特色,深化智能技术支撑下学生综合素质评价的转型升级。教育部综合改革司副司长张岩、教育部教育管理信息中心副主任石凌、教育部基础教育司普通高中处处长曾阳、教育部科学技术与信息化司教育信息化与网络安全处处长任昌山等教育部代表出席会议。江苏省教育厅二级巡视员焦伟、苏州市教育局局长何永林、苏州工业园区教育局局长顾纯青、苏州工业园a区景城学校和苏州工业园区方洲小学代表参会。还有来自38个试点区域专班负责人共计50余人共同参加会议。试点工作专家组组长、北京师范大学教授陈丽出席会议并作指导,试点工作秘书处、北京师范大学教授郑勤华主持本次会议。

2023年教育部启动了“信息技术支撑学生综合素质评价试点”工作,试点初衷是通过五年左右的时间,利用现代信息技术,创新评价工具,探索开展学生各年级学习成长情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价,形成数据驱动的学生综合素质评价解决方案。作为试点区域之一,苏州工业园区聚焦当地综合素质评价现实痛点,强化技术赋能与机制创新,在试点中逐步形成了一套精准诊断、人才识别和支撑育人决策的区域特色评价模式,为全国提供了可借鉴的实践样本。
参会代表组织参观学习苏州工业园区在试点中探索形成的综合素质评价改革新模式。

江苏省教育厅二级巡视员焦伟同志对本次现场会的召开致以热烈祝贺,并向出席会议的各位领导、专家、教育工作者以及全体参会代表表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。焦伟表示江苏省教育评价改革一直走在前列,通过系统谋划实现整体提升,以教育部试点为契机,积极推动教育评价从传统经验判断转向依托科学证据的模式,推动教研与教学创新转型。江苏教育评价改革试点中逐步形成了三个典型做法,一是更新评价观念,锚定立德树人的根本方向。二是完善评价内容,构建全面发展的评价体系。三是创新评价方法,打造数字赋能的评价生态。

苏州市教育局何永林对现场会的召开表示热烈祝贺,并向与会领导、专家、教育工作者及参会代表致以诚挚欢迎和感谢。何局长介绍了苏州市在教育评价改革方面取得的成果,未来苏州市将全力支持苏州工业园区在试点中的实践与探索,并将此模式在苏州更多的地方、学校探索应用,实现试点从点到面的改革辐射应用成效。

教育部科学技术与信息化司教育信息化与网络安全处处长任昌山对参加会议的试点区域、学校和试点工作秘书处表示诚挚的感谢。任处长表示试点是教育数字化战略行动和教育评价改革的重要内容,三年以来在各试点区域共同努力下,试点在理论构建、技术研发、数据汇聚和特色方案探索方面取得了显著的成效。面向未来,尤其是“十五五”推进的关键时期,任处长鼓励各区域要乘势而上,勇担使命,持续推进试点工作向纵深发展,做好试点总结与凝练工作,支撑构建具有中国特色的解决方案。

苏州工业园区教育局局长顾纯青进行试点工作汇报与融合模式介绍。顾局长指出,一直以来苏州工业园区原来的综合素质评价在纠正人才观、引导学生综合素质培养方面起到了积极的作用,但在评价学生综合素质发展水平和诊断方面的科学性、客观性方面存在问题。园区在试点工作的基础上,创新性地将本地“区域过程性记录数据”和“试点结果性诊断数据”进行融合,不仅能够精准测量学生综合素质的发展水平,还能对学生综合素质的发展特点进行诊断,同时还可以帮助区域学校和家庭更好地识别学生潜能,为支撑拔尖创新人才选拔和培养提供坚实的基础。未来园区将充分利用试点的积累和模式的探索,聚焦转型升级,深化系统变革,深入打造园区特色解决方案,为构建中国特色、世界水平的教育评价体系贡献地方方案。

苏州工业园区景城学校作《问题导向 评价驱动——基于SEED数据的“景·行”课程实践探索》,苏州工业园区方洲小学作《从“种子”到“森林”:SEED赋能五育融合》主题汇报。两所学校通过生动、真实的案例,展现了学校在积极推动试点成果常态化嵌入日常教育教学的实践经验与提升育人的实效。试点不仅提升了综合素质评价的科学性与客观性,更促进了“五育融合”的校本落地和个性化因材施教教学模式探索与课程建设,让隐性素养“看得见”、成长进步“可追踪”、个性潜能“被识别”,真正让评价成为促进学生全面而有个性发展的有力支撑。


教育部基础教育司普通高中教育处处长曾阳表示,深化学生综合素质评价改革,是基础教育改革的核心任务,更是建设教育强国的关键抓手,备受教育部高度重视与密切关注。曾处长鼓励各试点区域要在综合素质评价上走深走实,突显“有用、好用、管用”,让综合素质评价真正成为孩子成长的助推器,变成促进学校教育教学、促进学生健康发展、促进家校协同育人的重要支撑。同时,在面对世界百年未有之大变局以及强国建设的关键时期,曾处长也强调学生综合素质评价体系必须主动应变、系统升级,在持续强化“诊断”与“育人”功能的基础上,拓展确立“识别”功能,推动形成“诊断—育人—识别”三位一体、有机统一的新时代功能定位。

教育部教育管理信息中心副主任石凌指出,苏州工业园区融合创新模式是试点依托新时代数据驱动教评融合、赋能育人方式变革的典型范例,值得试点区域学习与推广。石主任表示,试点不仅产出了一套综合素质评价的整体解决方案,更构建了我国首个大规模学生综合素质发展常模数据库、知识库,补充了国家层面在科学参照体系上的缺失,为精准诊断学生综合素质发展水平提供重要标尺。面向未来,石主任鼓励试点区域将数据成果深度融入地方数字化战略,将试点所形成的数据有效汇聚并贯通应用,发挥数据基础底座和核心驱动的优势,打造教育智能大脑。

教育部综合改革司副司长张岩表示,人工智能已不再是综合素质评价的支撑工具,而是推动其系统性变革的关键变量。智能技术支撑下的学生综合素质评价不仅是一次技术层面的升级,更标志着评价模式从写实记录1.0、数字建档2.0,全面迈向以人工智能驱动、数据融合、应用导向为核心的3.0阶段转型跃迁。他呼吁各试点区域必须牢牢把握这一历史契机:一要加快研发智能化评价工具,推进学生学习全过程纵向评价与德智体美劳全要素横向评价;二要构建与3.0模式相匹配的综评结果应用机制,强化评价对育人、诊断、识别的牵引作用;三要坚持系统思维,将综评深度融入区域教育数字化战略,推动改革从“点上突破”走向“面上深化”。唯有以“人工智能+教育评价”为抓手,转变理念、创新制度、强化应用,才能真正发挥综合素质评价在拔尖创新人才培养和五育融合中的核心引擎作用,为加快建设教育强国、科技强国、人才强国贡献可复制、可推广的制度成果与实践智慧。

最后,试点工作专家组组长、北京师范大学教授陈丽对会议进行总结与指导。陈丽教授对试点以来各个区域的辛勤付出和持续努力以及对试点工作取得成果的给予了高度肯定。“十五五”期间教育改革步入深水区,陈丽教授表示要加强对综合素质评价“诊断”“育人”和“识别”三种功能定位的认识,强化对试点成果的总结凝练,努力将试点成果与原有教育系统深度融合,从诊断、育人和识别角度积极探索具有地方特色的解决方案。同时,她强调要充分发挥试点积累的数据价值,深刻认识到数据的价值和意义远超评价本身,数据不仅可用于微观层面的学生潜力识别、个性发展,中观层面的资源配置与因材施教,宏观层面的横向对比、纵向追踪、拔尖人才识别和教育政策制定,还为打造具有中国特色的教育智能大脑提供坚实的数据基座和核心驱动力。面向未来试点工作是一项系统性工程,既需要来自一线区域的深入探索,也需要教育主管部门的政策支持,还需要来自一线教师、家长和学生的积极参与。最后,陈丽教授呼吁各试点区域要切实用好人工智能这一关键变量,转变理念,研发智能化表现性评价工具,进一步推动人工智能赋能学生综合素质评价的模式创新与制度改革,为加快建设教育强国、科技强国、人才强国贡献坚实的制度力量和实践智慧!


