数字化转型背景下综合素质评价数据优化： 现实问题、框架建设与实践路径
数字化转型背景下综合素质评价数据优化： 现实问题、框架建设与实践路径 李鲁越1 柴唤友2 郭利明3 郑勤华1 （1.北京师范大学，北京 100875；2.华中师范大学，武汉 430079；3.温州大学，浙江温州 325035） 摘要：当前，综合素质评价尚存在数据真实性存疑、准确性不足等现实问题，以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术为破解这些问题提供了重要手段和工具。基于此，本文提出建设包含多场域评价感知环境、智能化评价技术支撑体系、全量化评价数据集在内的综合素质评价框架，在此基础上转变评价理念，构建统一平台，研发多样化工具，抓牢数据安全，构筑政产学研用一体 化的综合素质评价运转体系，从而推动综合素质评价向数字化、过程化、精准化方向发展。 关键词：综合素质评价；评价数据；智能技术；数字化转型 综合素质是学生在受教育过程中形成的跨越学科的价值观、必备品格和关键能力[1]。学生综合素质评价旨在扭转传统学业评价和考试评价的单向性、功利性导向，发现和培育学生良好个性， 促进学生全面发展[2]。但在当前实践中，学生综合素质评价的数据主要来源于学生自主上传填报、 问卷采集等单源主观性数据，难以追溯评价过程和获取过程性数据，也难以实现精准分析，无法保障评价的真实性与准确性[1-3]。在此背景下，优化综合素质评价数据，切实保障综合素质评价的质量与成效，成为教育评价改革的迫切需要。 近年来，相关政策文件明确提出，要利用人工智能、大数据等现代信息技术探索改进综合素质评价，提升评价质量[4-5]。综合素质评价要摆脱单一化、唯分数的做法，推动人工智能、大数据、 云计算等前沿技术与评价深度融合，促进综合素质评价向数字化、过程化转变。探索技术融合下的创新评价框架体系，破解评价中“真”与“准”的难题，是创新综合素质评价的关键，也是教育评价数字化转型的应有之义。 基于此，本文从以下三个方面展开探讨：首先，剖析现今综合素质评价存在的失真与失准问题的原因与影响；其次，从当下对综合素质评价的相关要求出发，构建一套基于多场域评价环境、智能技术支撑、全量数据驱动的学生综合素质评价框架体系；最后，探讨该评价体系的实施路径，推动综合素质评价向数字化、过程化、精准化方向发展。 点击查看原文：数字化转型背景下综合素质评价数据优化： 现实问题、框架建设与实践路径
