深度哈希方法

胡超;刘荣凯;施鹤远;夏方尚元;余瑞实;罗京

中南大学

摘要：本申请适用于图像检索技术领域,提供了一种深度哈希方法,该方法通过提取图像数据的局部特征数据和全局表示数据；对局部特征数据和全局表示数据进行融合,得到融合特征数据；对多个融合特征进行聚类,得到多个簇；将最大簇融合特征的数量作为所有超边的最大阶数,根据所有阶超边的权重构建总关联矩阵；根据总关联矩阵构建融合特征数据超图；利用超图卷积神经网络对融合特征数据超图进行处理,得到融合特征数据对应的优化特征数据；对优化特征数据进行处理,得到图像数据的初始哈希码；利用初始哈希码和损失函数构建模型优化函数,并根据模型优化函数得到最终哈希码。本申请可以提高深度哈希方法检索的准确率。

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